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Deepfake是否太麻烦了,AI无法处理?

Deepfake是否太麻烦了,AI无法处理?

技术发展 提供了可以简化数百万人日常生活的人性化产品。每天,技术变得越来越复杂。它很容易适应日常生活中的活跃节奏。但是,可以轻松地操纵技术以及将其用于其他恶作剧目的。

“ deepfake”一词源自“ deep learning”和“ fake”这两个词的组合。它基于人工智能将任何现有图像合成到任何给定源图像或视频上的能力。这种机器学习技术被称为生成对抗网络,可用于创建虚假新闻和恶意骗局。

社交媒体在向大众传播日常信息中发挥着巨大作用。媒体操纵并不是一个新趋势,并且一直存在。但是,如今,在无法识别的范围内利用任何材料变得越来越容易。从某种意义上说,人工智能可能通过将更多的数据和权力集中在私营公司手中而使情况变得更糟。

虽然创建真实人物的数字版本的技术还不完善,但它是相当不错的。用于创建这种数字欺骗的软件不需要好莱坞级别的生产,并且非常可用。

Deepfake受监管吗?

深度伪造的可用性带来了新的问题,这些问题不可能仅靠技术就能解决。媒体和真理从来就没有一个稳定,友好的条件。虚假陈述和选择性广播是社交媒体最喜欢的大规模散布信息的方法。

如今,深造假使人们可以使用机器学习来操纵视频和图像,从而使操纵变得更进一步,其结果几乎是人眼无法察觉的。

为了解决这个问题,Facebook宣布将发布一个数据集,以使人们能够测试编程为检测伪造品的新模型。也有像TruePic这样的初创公司。那用 人工智能 和区块链技术来检测被操纵的照片。

在政府层面,最近,美国国防高级研究计划局(DARPA)投资了Media Forensics。该系统查看视频像素的差异以检测任何类型的操纵。

是否需要进行Deepfake监管?

伪造品以一种非常险恶的方式对隐私和国家安全构成了挑战-伪造品的主要问题不是数据收集,而是法规。关于信息收集,互联网上没有任何法规。但是,这非常重要。如果曾经有过深造的法律,那么他们将绝对需要考虑言论自由。

政治上的模仿和讽刺评论通常使用虚假视频来突出其讽刺意味。它们还有助于匿名化需要身份保护的人。

监管与限制之间有一条细线。深度假货不能仅仅通过法院来解决,某种法律干预是不可避免的。但是,政府对公共信息的限制可能导致严重骚乱。 Deepfakes的技术不会消失。它将发展。因此,这将需要一些基于折衷的技术和政府解决方案。

 

 

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分类: Technology
标签: 科技新闻